バッチ正規化は学習を安定化させる強力な手法だが、GPUのメモリ制限などでバッチサイズを非常に小さくせざるを得ない場合、統計量が不安定になり精度が著しく低下する。この問題を解決するため、バッチサイズに依存しない正規化手法がいくつか提案されている。次のうち、空間方向の情報を保持したままバッチサイズに依存しない正規化手法として不適切なものはどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク