問題番号: No.638 (しっかりモード)

ユーザーの購買履歴や評価データを基にした協調フィルタリングにおいて、巨大な行列に欠損が多く含まれる場合、データから隠れた傾向を抽出して計算効率を上げたい。任意の行列を3つの特殊な行列の積に分解し、重要度の低い成分を切り捨てることでデータの次元削減やノイズ除去を行う、線形代数の基礎手法はどれか。