ディープニューラルネットワークの学習において、巨大なネットワーク全体が不可欠なわけではなく、ランダムに初期化されたネットワークの中には、最初から高い性能を達成できる幸運な初期値を持つ部分的なネットワークが偶然含まれているという考え方がある。この考え方に基づき、不要なパラメータを学習の早い段階で削ぎ落とす枝刈りの研究に大きな影響を与えた仮説の名称はどれか。