問題番号: No.630 (しっかりモード)

文章生成や機械翻訳の前処理として単語をベクトル化する際学習データに存在しない未知の単語が入力されると適切なベクトルを割り当てられず精度が低下する課題がある。単語をさらに細かい文字の単位に分割して内部構造を学習することで未知の単語に対しても前後の文字の並びから柔軟に意味ベクトルを推測できる手法はどれか。