問題 No.619
馬の画像をシマウマの画像に変換するようなシステムを開発したいが全く同じポーズの馬とシマウマがペアになった訓練画像を用意することは事実上不可能である。このように正解となるペア画像が存在しない状況においてドメイン間の変換を可能にするため一度変換した画像を元のドメインに戻した際に元の画像と一致するように制約をかける生成モデルはどれか。
【正解の解説】
CycleGAN
CycleGANは、馬からシマウマへの変換のように、対応関係のないデータセット間で、元に戻せるという制約をかけることで自然な変換を可能にするモデルです。
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【その他の選択肢の解説】
ディープブリーフネットワーク
ディープブリーフネットワークは、深い階層を持ったニューラルネットワークの古い形式の一種で、現在の生成モデルとは異なります。
自己組織化マップ
自己組織化マップは、データを視覚的にクラスタ分けする手法で、画像変換には適していません。
ビジョントランスフォーマー
ビジョントランスフォーマーは、画像認識を得意とするTransformerベースのモデルで、変換を主目的としたものではありません。