問題 No.596
特定のタスクに合わせて大規模言語モデルのパラメータを更新する手法と、プロンプトに指示を与えるだけで調整を行う手法を比較した際、後者の名称はどれか。
【正解の解説】
プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、モデル自体は改造せず、入力する指示文（プロンプト）を工夫することで、望んだ回答を効率よく引き出す手法のことです。
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【その他の選択肢の解説】
蒸留
蒸留とは、大きな高性能モデルが持つ知識を、小さなモデルに教え込み、軽量化しつつ性能を維持させる手法のことです。
強化学習
強化学習とは、AIが報酬を求めて行動を繰り返すことで、タスクを達成できるように学習する手法です。
自己教師あり学習
自己教師あり学習とは、データ自身からラベルのような情報を生成し、教師データがなくてもAI自身で学習を進める手法です。