問題 No.592
学習時にランダムにニューロンを無効化することで、特定のニューロンへの依存を防ぎ、ネットワークの汎化性能を高める手法はどれか。
【正解の解説】
ドロップアウト
ドロップアウトは、学習中にランダムにニューロンを無効化することで、特定の情報だけに頼りすぎないようにし、未知のデータにも強くなるようにする手法です。
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【その他の選択肢の解説】
勾配クリッピング
勾配クリッピングは、学習時に勾配が大きくなりすぎて計算が不安定になるのを防ぐために、勾配の上限を設けて制限する手法です。
バッチ正規化
バッチ正規化は、各層への入力を調整して平均や分散を安定させることで、深いネットワークでも学習をスムーズに進める手法です。
早期終了
早期終了は、学習が進むにつれて検証データでの性能が悪化し始めたら、過学習を防ぐために学習を中断する手法です。