問題 No.591
入力を一度圧縮して潜在表現にし、そこから元の入力を復元するように学習させることで、データの重要な特徴を抽出するニューラルネットワークはどれか。
【正解の解説】
オートエンコーダ
オートエンコーダは、入力を一度小さなサイズの潜在表現に圧縮し、そこから再び元の入力に近いものを復元するように学習することで、データの重要な特徴を学び取るネットワークです。
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【その他の選択肢の解説】
RNN
RNNは、文章や時系列データのように順番が重要なデータを、前の情報を保持しながら処理するネットワークのことです。
CNN
CNNは、画像などの2次元的なデータのパターンを捉えるのが得意で、重みを共有して特徴を抽出するネットワークです。
強化学習
強化学習とは、AIが環境とやり取りし、試行錯誤を通じて報酬を最大化するように行動を学ぶ学習方法です。