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問題の解答・解説ページ

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問題 No.588
分類モデルの評価指標において、実際の正解が「正」であるデータのうち、正しく「正」と予測できた割合(真陽性率)を何というか。

【正解の解説】

再現率(Recall)

再現率とは、実際に「正」であるデータの中で、どれだけ漏らさず「正」と予測できたかを示す指標で、見逃しの少なさを表します。

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【その他の選択肢の解説】

適合率(Precision)

適合率とは、AIが「正」だと予測したもののうち、実際に正解だったものがどれだけあるかを示す指標で、予測の正確さを表します。

正解率(Accuracy)

正解率とは、全データのうち、AIが正解と不正解を正しく言い当てた全体の割合を示すシンプルな評価指標です。

F値

F値とは、適合率と再現率を組み合わせて、両者のバランスを一つの数字で評価する指標です。