問題 No.568
AIが学習するデータに含まれる偏り（性別、人種、歴史的背景など）によって、AIの判断が特定のグループに対して不公平になる問題を何というか。
【正解の解説】
アルゴリズムバイアス
アルゴリズムバイアスとは、学習データに含まれる人種や性別の偏りが原因で、AIが特定の属性に対して差別的な判断を下してしまう現象です。
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【その他の選択肢の解説】
シンギュラリティ
シンギュラリティとは、AIが人間の知能を追い越し、技術の進歩が予測不能なほど急激になる時点を指す概念です。
AI効果
AI効果とは、AIが実現できた機能が当たり前になると「これはAIではない」と過小評価されるようになる現象です。
ブラックボックス問題
ブラックボックス問題とは、深層学習などの高度なモデルにおいて、AIがなぜそのような結果を出したのか、内部のプロセスが人間には理解できない問題を指します。