問題番号: No.56 (しっかりモード)

GANを用いたドメイン変換において、「白黒写真をカラー写真にする」「昼の風景を夜にする」などの変換を行う際、変換前と変換後の構造（輪郭や位置）がバラバラになってしまうと、意図しない不自然な画像が生成されてしまう。学習データとして「完全に同じアングルで撮影された変換前と変換後」の「対（ペア）となる画像」を大量に用意し、入力画像を条件（条件付けラベル）として与えることで、物体の形を崩さずに高精度に画像を変換させる手法はどれか。