問題 No.547
データをエンコーダで確率分布のパラメータ（平均と分散）に圧縮し、そこからサンプリングしてデコーダで復元することで、潜在空間の連続的な操作を可能にする生成モデルはどれか。
【正解の解説】
VAE
VAE(Variational Autoencoder)は、データを一度、確率的な「平均」と「分散」の状態に変換してから復元することで、潜在空間の連続的な操作を可能にする生成モデルです。
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【その他の選択肢の解説】
GAN
GANは、偽物を作るモデルとそれを見破るモデルを競わせることで、非常に高精細なデータを作り出す仕組みです。
RNN
RNNは、過去のデータを記憶して連続的な処理を行うモデルですが、これ自体は生成に特化したモデルではありません。
トランスフォーマー
Transformerは、注目すべき関係性を計算することで情報の流れを処理するアーキテクチャで、生成タスクにも利用されますが、圧縮を主目的とはしていません。