問題 No.531
フィルタの間に空白（穴）を挿入することで、パラメータ数を増やさずに受容野（観測範囲）を広げ、画像の広域的なコンテキストを抽出する畳み込み手法はどれか。
【正解の解説】
Dilated Convolution
Dilated Convolutionは、フィルタの間に間隔（空白）を空けて畳み込みを行うことで、パラメータを増やさずに広い範囲の情報を一度に捉えることができる手法です。
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【その他の選択肢の解説】
Depthwise Convolution
Depthwise Convolutionは、チャンネルごとに個別のフィルタを適用する手法で、計算量を大幅に削減するためにMobileNetなどで利用されます。
Transposed Convolution
Transposed Convolutionは、画像のサイズを大きくするために使われる手法で、学習可能なパラメータを持つアップサンプリング手法として機能します。
Pointwise Convolution
Pointwise Convolutionは、1x1のフィルタを用いてチャンネル間の情報を統合する手法で、計算量を抑えつつ特徴を変換します。