問題 No.522
医療画像セグメンテーションなどで多用され、エンコーダ（収縮）パスとデコーダ（拡張）パスを持ち、スキップ接続によって詳細な空間情報を保持する構造はどれか。
【正解の解説】
U-Net
U-Netは、アルファベットのUのような構造をしており、画像の詳細な情報と大まかな構造の両方を引き継ぐことで、医療画像などの精密な領域特定に非常に有効な手法です。
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【その他の選択肢の解説】
Faster R-CNN
Faster R-CNNは、物体がどこにあるかという場所の特定と、それが何であるかという分類を高速に行うための、物体検出に特化したモデルです。
DeepLab
DeepLabは、 Dilated Convolutionを活用して、画像の広い範囲の情報を効率よく取り込み、画素単位で物体を分類する手法です。
Mask R-CNN
Mask R-CNNは、物体検出に加えて、物体の形を塗りつぶすように切り出す「インスタンスセグメンテーション」を可能にしたモデルです。