問題 No.520
単語を固定次元のベクトルで表現し、単語間の意味的な近さを計算可能にする手法において、周囲の単語から中心の単語を予測するモデルの名称はどれか。
【正解の解説】
CBOW
CBOWは、ある単語の「周辺の単語」を使って「中心の単語」を予測するように学習する手法で、単語の意味を効率よく数値化することができます。
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【その他の選択肢の解説】
スキップグラム
Skip-gramは、ある単語を使ってその「周辺の単語」を予測するように学習する手法で、CBOWよりも少ないデータで希少な単語の表現を学習するのに向いています。
fastText
FastTextは、単語をそのまま扱うのではなく、単語をさらに細かな文字の断片（n-gram）に分解して学習する手法で、未知の単語にも対応できる柔軟性があります。
アテンション
Attentionは、あるデータの中で「どの部分が重要か」に注目することで、文脈に応じた重み付けを行い、情報の処理効率を高める仕組みのことです。