問題 No.502
CNNにおいて、フィルタを「空間的な畳み込み」と「チャネル方向の畳み込み」に分離することで、パラメータ数を劇的に減らし計算を軽量化する手法はどれか。
【正解の解説】
Depthwise Separable Convolution
Depthwise Separable Convolutionは、畳み込みを「場所」と「情報の種類」の2段階に分けることで、大幅に計算を省エネ・軽量化する技術です。
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【その他の選択肢の解説】
Dilated Convolution
Dilated Convolutionは、フィルタの間に隙間を空けて畳み込むことで、広い範囲の情報を一度に捉える手法です。
Transposed Convolution
Transposed Convolutionは、画像のサイズを逆に拡大するために使われる、逆方向に畳み込みを行う手法です。
Pointwise Convolution
Pointwise Convolutionは、チャネル方向のみを計算する1×1の畳み込みのことで、Depthwise Separable Convolutionの一部として使われます。