問題番号: No.49 (しっかりモード)

教師あり学習による分類モデルの構築では、事前に人間が膨大なデータに対して「正解ラベル（アノテーション）」を手作業で付与する必要があり、莫大なコストと時間がかかる課題がある。データの正解ラベルを一切使わず、データ同士の幾何学的な「距離（類似度）」のみに基づき、指定された個数のグループ（クラスタ）へ自動的にデータを割り当てる、最も代表的な教師なし学習アルゴリズムはどれか。