決定木を逐次的に学習させ、前段のモデルが予測しきれなかった「残差(誤差)」を次段のモデルが学習することで、予測精度を極限まで高めるアンサンブル学習手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク