問題 No.459
画像内の物体の存在場所（バウンディングボックス）とクラスを一度の推論で同時に推定し、リアルタイムでの処理を可能にした物体検出アルゴリズムはどれか。
【正解の解説】
YOLO
YOLOは、画像を一度の推論で処理して物体の場所と種類を特定するため、非常に高速でリアルタイムな物体検出が可能です。
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【その他の選択肢の解説】
R-CNN
R-CNNは、物体候補を先に切り出してから分類するため、YOLOに比べると処理のステップが多くなりがちです。
BERT
BERTは、主にテキストを扱う自然言語処理で使われる、文脈理解のための事前学習モデルです。
DeepDream
DeepDreamは、ニューラルネットワークが抽出する特徴を強調して、独特な画像を生成する手法です。