問題 No.445
ディープラーニングにおいて、学習時にニューロンを確率的にランダムに無効化することで、特定のニューロンへの過度な依存を避け、過学習を抑制する手法はどれか。
【正解の解説】
ドロップアウト
学習中にランダムにニューロンを休ませることで、特定のニューロンに偏る依存を防ぎ、汎用的な力を高める手法のことです。
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【その他の選択肢の解説】
バッチ正規化
層の中間出力の分布を一定に保つことで、学習の安定性と速度を向上させる手法のことです。
重み減衰
モデルの重みが大きくなりすぎるのを防ぎ、過学習を抑えるためにペナルティを加える手法のことです。
早期終了
過学習が起きる前に、検証データでの結果を見ながら学習を途中で止める手法のことです。