問題 No.441
RNNの課題である長距離の依存関係の学習が困難な問題を解決するため、情報の取捨選択を行う「入力」「忘却」「出力」のゲート機構を導入したモデルはどれか。
【正解の解説】
LSTM
情報の保持や忘却を制御するゲート機構を導入し、時系列データの中での長い期間の依存関係を学習可能にしたモデルのことです。
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【その他の選択肢の解説】
GRU
ゲートを2つに簡略化して計算コストを抑えつつ、LSTMの利点である情報の保持能力を取り入れたモデルのことです。
Transformer
アテンション機構を中心に据えたモデルで、情報の関係性を全体から同時に捉えることに特化しています。
CNN
主に画像認識などで用いられ、局所的なフィルタを適用することで空間的な特徴を抽出するニューラルネットワークです。