問題 No.438
学習中に各層の中間出力の分布が変化してしまう「内部共変量シフト」を抑え、学習を高速化・安定化させる手法はどれか。
【正解の解説】
バッチ正規化
各層の中間出力の分布を一定に保つように調整することで、データの流れをスムーズにし、学習を速く安定させる手法のことです。
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【その他の選択肢の解説】
ドロップアウト
学習の過程でニューロンをランダムに無効化することで、特定の情報に頼りすぎない柔軟なモデルを作る手法のことです。
勾配クリッピング
学習中に計算される誤差の傾き（勾配）が大きくなりすぎるのを防ぐため、値を一定範囲に制限する手法のことです。
重み減衰
ネットワークの重みが大きくなりすぎないようにペナルティを課すことで、過学習を抑えるための手法のことです。