問題 No.431
2つのクラスを分離する際、マージン（境界とデータ点の間隔）が最大になるような超平面を求める教師あり学習アルゴリズムはどれか。
【正解の解説】
SVM
サポートベクターマシン(SVM)。2つのグループを分ける際、その境界線（超平面）と最も近いデータ点との距離（マージン）をできるだけ広く取ることで、安定した分類を目指す手法です。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
k-means
k-means法。似た特徴を持つデータ同士を自動的にグループ分けする手法であり、境界線のマージンを最大化する手法ではありません。
PCA
主成分分析(PCA)。データの情報を損なわずに次元を削減するための手法です。
勾配ブースティング
勾配ブースティング。誤った予測を後のモデルで少しずつ修正しながら重ねていくことで、全体の精度を高める手法です。