問題 No.430
似た特徴を持つデータをグループ化するために、各データとクラスタ中心までの距離の二乗和が最小になるよう反復的に計算を繰り返す手法はどれか。
【正解の解説】
k-means
k-means法は、データを事前に決めた数だけグループ分けし、各データの位置とグループの中心の距離の合計が最小になるように繰り返して調整する手法です。
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【その他の選択肢の解説】
PCA
主成分分析(PCA)は、データの多くの情報を保ったまま、複雑な情報をシンプルな軸にまとめることでデータの次元を減らす手法です。
SVM
サポートベクターマシン(SVM)は、異なるグループの境界線を引くことで、データを2つのクラスに分類するのが得意な手法です。
AdaBoost
AdaBoostは、複数の弱い分類器を組み合わせて、強固で精度の高い1つの分類器を作るアンサンブル学習の手法です。