問題 No.428
生成器と識別器の2つのネットワークを競わせることで、本物に近い画像を生成する学習を行うフレームワークはどれか。
【正解の解説】
GAN
敵対的生成ネットワーク(GAN)。偽物を作る「生成器」と、それが本物か見破る「識別器」が互いに競い合うことで、非常にリアルなデータ生成能力を磨く手法です。
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【その他の選択肢の解説】
VAE
変分オートエンコーダ(VAE)。入力データを潜在空間に変換して情報を圧縮し、そこから新しいデータを復元することで生成を行う手法です。
CNN
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)。画像から特徴を読み取るための層であり、新しい画像を生み出すための構造ではありません。
強化学習
強化学習。報酬をもとに最適な行動を学ぶ仕組みであり、画像生成を主な目的としたフレームワークではありません。