問題 No.425
時系列データやテキストなど、順序を持つデータの推論において、前の時刻の状態を記憶として持ち越すことで文脈を理解するニューラルネットワークはどれか。
【正解の解説】
RNN
リカレントニューラルネットワーク(RNN)。前の状態の情報を「記憶」として次の処理へ引き継ぐことで、文章の文脈や株価のような時間的な流れを理解できる仕組みです。
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【その他の選択肢の解説】
CNN
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)。空間的な広がりを持つ画像データの認識に特化しており、順序情報の記憶は主な目的ではありません。
自己符号化器
自己符号化器(Autoencoder)。データを一度小さく圧縮して再度復元することで、データの重要な特徴を抽出するための仕組みです。
強化学習
強化学習。エージェントが環境の中で試行錯誤を繰り返し、報酬を最大化する行動を学習する手法です。