問題 No.420
オートエンコーダが「次元圧縮」に用いられる際、その潜在空間（ボトルネック層）を小さくすることの目的として適切なものはどれか。
【正解の解説】
入力情報の冗長なノイズを排除し、データの構造的な特徴だけを抽出させるため
正解です。オートエンコーダで中間層(ボトルネック層)を意図的に狭くすると、情報を圧縮して表現する必要が生じます。その過程でデータの本質的な特徴のみが抽出されるようになります。
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【その他の選択肢の解説】
データの容量を無限に増やし、バックアップをとるため
誤りです。次元圧縮の目的は情報を減らしてコンパクトにすることであり、容量を増やすことは目的ではありません。
モデルの層を深くし、計算負荷を増大させるため
誤りです。層を深くすることが目的ではなく、効率的な特徴抽出が目的です。
学習データの中身を完全に記憶させ、完璧な再現を行うため
誤りです。あえて情報の通り道を狭くすることで、詳細なデータではなくデータの構造を学ばせようとしています。