問題 No.384
VAE（変分オートエンコーダ）が、通常のオートエンコーダと大きく異なる点は、潜在空間に確率分布（平均と分散）を導入する点である。この工夫によって可能になったこととして最も適切なものはどれか。
【正解の解説】
入力された画像を完全に再現するのではなく、潜在変数をサンプリングして新しいデータを生成できるため
通常のオートエンコーダは入力を圧縮・復元するだけですが、VAEは潜在空間に確率分布を持たせることで、その分布からランダムにサンプリングし、新しいデータを生成することが可能になりました。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
潜在空間の次元数を極限まで減らし、モデルの記憶容量を節約できるため
次元削減は通常のオートエンコーダでも可能であり、VAEの最大の目的は生成能力の向上です。
教師ラベルがなくても、入力データのクラス分類を自動的に行うことができるため
VAE自体は生成モデルであり、ラベルなしでのクラス分類が主な目的ではありません。
データの前処理を行わずに、直接音声やテキストを生成することが可能であるため
前処理が不要になるわけではなく、どのようなモデルであってもデータの前処理は重要です。