二値分類モデルの閾値を変化させた際の「偽陽性率」と「真陽性率」の変化をグラフ化したROC曲線について。この曲線の下側の面積であるAUCが1.0に近いほど、モデルの分類性能は優れていると判断される。この理由として最も適切なものはどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク