問題番号: No.370 (しっかりモード)

深層ニューラルネットワークの過学習を抑えるための正則化手法について。学習時に中間層のニューロンを一定の確率でランダムに無効化しながらパラメータの更新を行う手法が、なぜ未知のデータに対しても高い予測精度を発揮できるのか。その理論的背景として最も適切なものはどれか。