膨大な種類のセンサーから取得した数十次元のデータを可視化し、機械学習モデルの計算コストを下げるために次元削減を行いたい。元のデータが持つ分散の大きさを情報量と捉え、情報が最もよく保存されるような新しい直交する軸を見つけ出してデータをより少ない次元に変換する、教師なし学習の手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク