問題 No.363
医療画像の細胞の輪郭特定等、ピクセル単位での高精度な領域分割が必要な場面で用いられるセマンティックセグメンテーションのモデル構造について。画像を縮小しながら特徴を抽出するパスと、拡大して元の解像度へ復元するパスを持つモデルにおいて、縮小の過程で失われた微細な位置情報を復元時に補完するために導入された仕組みはどれか。
【正解の解説】
スキップ結合
スキップ接続は、画像を縮小する過程で消えてしまった細かい場所の情報を、復元する際に直接つなぎ直す仕組みです。これにより正確な位置情報の復元が可能になります。
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【その他の選択肢の解説】
ゲート機構
ゲート機構は、必要な情報を選択して通過させたり遮断したりする仕組みのことで、主にLSTMなどに使われます。
プーリング層
プーリングは、画像の細かい情報をまとめて情報を圧縮する処理のことで、位置情報はむしろ削ぎ落とされます。
ドロップアウト
ドロップアウトは、学習時にランダムにニューロンを消すことで、特定のデータへの依存（過学習）を防ぐ手法です。