問題番号: No.35 (しっかりモード)

音声認識や文脈理解などの時系列データ処理において、通常のRNNでは過去から現在に向かって情報が流れるため、「後ろに現れる単語や音節」がそれより前の状態の解釈に決定的な影響を与えるようなケース（同音異義語の判別など）にうまく対応できない。この課題を解決するため、過去から未来への順方向の流れと、未来から過去への逆方向の流れの2つを同時に学習するリカレントニューラルネットワークはどれか。