問題番号: No.34 (しっかりモード)

従来の自然言語処理（GPTなど）では、文章を左から右（または右から左）へと一方向のみに読み込んで次の単語を予測していたため、文脈を片側からしか捉えられず、多義語や複雑な文脈のニュアンスを正確に理解できない課題があった。文脈を左右両方向から完全に同時に学習させることで、質問応答や文章要約など多様なタスクで飛躍的な精度向上を達成した、Google開発のトランスフォーマーベースのモデルはどれか。