問題番号: No.311 (しっかりモード)

手元にある画像の訓練データ数が少なく、モデルが過学習を起こしやすい課題に実務で対処したい。元の画像に対して、反転、回転、拡大・縮小、切り抜き（クロッピング）、あるいは色調の補正などのデジタル加工（変換）をランダムに施すことで、モデルに「画像の見た目のバリエーション」を疑似的に大量に学習させ、汎化性能を劇的に向上させる画像専用の前処理手法を何というか。