がんの画像診断AIにおいて、「がんである(陽性)」患者を「異常なし(陰性)」と誤判定して見落としてしまうリスクは、患者の命に関わるため絶対にゼロに近づけなければならない(見落としの代償が極めて大きい)。このように、実際の陽性データ全体の中で、モデルがどれだけ取りこぼしなく正確に陽性と判定できたかの割合を示す、最も重視すべき評価指標はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク