問題 No.214
クラスタリング（教師なし学習）の代表的な手法であるk-means法（k平均法）のアルゴリズム手順において、まず最初にランダムにK個のクラスタ中心（代表点）を配置した後に実行すべき「2つのステップ（ループ処理）」の正しい組み合わせはどれか。
【正解の解説】
各データから最も近い中心にクラスタを割り当てた後、割り当てられたデータの平均値を使って中心の位置を更新する
k-means法における基本的な繰り返し手順です。まずデータを近いグループに分け、次にそのグループの真ん中を再計算して位置を調整します。
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【その他の選択肢の解説】
データの主成分を算出して次元を圧縮した後、サポートベクトルを見つけてマージンを最大化する境界線を引く
主成分分析(PCA)を用いた次元圧縮に関する説明であり、k-means法のクラスタリング手順とは異なります。
すべてのデータの相関係数を計算して足切りを行った後、ランダムに決定木を構築して多数決をとる
アンサンブル学習の手法であるランダムフォレスト等の構築手順に近い説明です。
訓練データと検証データをホールドアウト法で分割した後、エポックごとに損失関数の勾配が0になる地点を探索する
モデルの学習において、過学習を防ぐための検証プロセスに関する説明です。