問題 No.213
機械学習の古典的なアルゴリズムであるサポートベクトルマシンにおいて、2つのクラスのデータを直線（または超平面）で綺麗に分類したい。このとき、分類境界線から「最も近くに存在するデータ点」との間の距離（マージン）を最大化するように境界を決定するが、この境界線の位置を決定する基準となる最も近いデータ点のことを何というか。
【正解の解説】
サポートベクトル
サポートベクトルとは、境界線を引く際に「ギリギリの位置」にあるデータのことで、この点たちが境界線の位置を決定する基準となります。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
カーネルトリック
カーネルトリックとは、複雑に混ざったデータを高次元に変換することで、直線で分類可能にするテクニックのことです。
アンサンブル学習
アンサンブル学習とは、複数のモデルを組み合わせて、予測の精度や安定性を向上させる手法のことです。
決定木
決定木とは、データを条件分岐によってツリー状に分類する手法で、人間にも直感的に理解しやすいのが特徴です。