問題番号: No.2 (しっかりモード)

VAEの拡張モデルにおいて、画像生成時に「髪の長さ」「性別」「笑顔の度合い」といった、データの持つ潜在的な特徴（意味）が互いに混ざり合うことなく、それぞれ独立した因子として潜在空間に分離・獲得（ディセタングルメント）されるよう制御したい。この目的を達成するために、損失関数内の特定の正則化項の重みを調整したモデルはどれか。