ディープラーニングにおいて、例えば画像を入力した際、「そこに写っている物体のクラス分類」と「物体の位置検出(バウンディングボックスの特定)」のように、関連する複数の異なるタスクを1つの共有のバックボーンネットワーク(特徴量抽出層)を使って同時に学習させるアプローチを何というか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク