問題番号: No.186 (しっかりモード)

画像認識モデル（CNNなど）の学習において、用意できた訓練データの枚数が少なく、このままでは過学習を起こすリスクが高い。そのため、元の画像データに対して「左右反転」「ランダムな切り出し（クロッピング）」「輝度の変更」「わずかな回転」などの加工をプログラムで自動的に施し、データの多様性（バリエーション）を擬似的に大量に増殖させて汎化性能を向上させる前処理を何というか。