問題 No.18
AIプロジェクトをビジネス現場で立ち上げる際、技術的なモデリングの作業だけに没頭してしまうと、最終的にビジネス上の目的と乖離してプロジェクトが破綻するリスクがある。「ビジネスの理解」からスタートし、「データの理解」「データの準備」「モデリング」「評価」「展開・運用」の6つのフェーズを柔軟に行き来しながら進めるべきであると定義した、データマイニングおよびAI開発の国際的な標準プロセスモデルはどれか。
【正解の解説】
CRISP-DM
CRISP-DMとは、データマイニングやAI開発を成功に導くために「ビジネスの理解」から出発し、循環型で柔軟に進めるためのプロセスを標準化した業界共通の有名なプロセスモデルです。
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【その他の選択肢の解説】
Agile
Agile（アジャイル）とは、開発サイクルを短くして試作とフィードバックを素早く繰り返す一般的なソフトウェア開発手法のことであり、データ分析に特化したプロセスモデルではありません。
MLOps
MLOpsとは、開発した機械学習モデルを本番システムで安全に、かつ継続的に安定運用・再学習させるための仕組みや開発体制のことです。
BPR
BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）とは、企業全体の業務、プロセス、組織構造を抜本的に再設計・見直す経営改革の手法のことです。