問題 No.171
自動運転や画像編集において用いられるタスクである。画像内に写っているオブジェクト（車、歩行者、道路など）の境界を四角い枠で囲んで検出するのではなく、画像内の「すべてのピクセル（画素単位）」に対して、それがどのクラスに属しているかを厳密に塗り分けて分類する手法を何というか。
【正解の解説】
セマンティックセグメンテーション
画像内のすべてのピクセル（画素）に対して、「これは道路」「これは人」のようにクラス分けを行い、塗り分ける手法です。物体が重なっていても個別の区別はせず、種類ごとに領域を特定します。
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【その他の選択肢の解説】
物体検出
画像内の物体を四角い枠（バウンディングボックス）で囲み、その枠の中に何があるかを特定して数える手法です。
インスタンスセグメンテーション
セマンティックセグメンテーションに加え、人Aと人Bのように「個体」まで区別して塗り分ける手法です。
画像超解像
ぼやけていたり低画質だったりする画像を、AIの学習モデルを用いて鮮明で高画質な画像に作り変える技術です。