多層ニューラルネットワークの学習(誤差逆伝播法)において、出力層で発生した予測誤差の情報をもとに、入力層側に向かって各層の重み(パラメータ)の修正値を順次計算していきたい。このとき、微分における「合成関数の微分公式」を利用して、前の層の勾配に次の層の局所的な微分値を掛け算しながら芋づる式に遡って伝播させていく計算ルールを何というか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク