問題番号: No.16 (しっかりモード)

自己教師あり学習（Contrastive Learning）において、ラベルなしの大量な画像データから汎用的な特徴量を効率よく抽出させたい。同じ画像に回転や色調変更などの異なる水増しを施したペア（陽例）のベクトル距離を極限まで近づけ、同時に全く関係のない別の画像（陰例）のベクトル距離を遠ざけるようにモデルを最適化する際に用いられる、対照的な関係を定式化した損失関数はどれか。