ResNetなどの超深層ニューラルネットワークにおいて、層を100層以上に深く重ねていくと、通常は勾配消失が発生して学習が進まなくなる。この課題を解決するため、ある層への入力を、その層の畳み込み計算を飛び越えて(スキップして)「先の層の出力」へとダイレクトに足し合わせる構造を導入した。この接続機構を何というか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク