問題 No.1520
機械学習モデルの重みベクトルが w = [-3, 4, -2, 1] で与えられているとき、L1正則化で用いられるこのベクトルの L1ノルム（マンハッタン距離）の値として正しいものを選択せよ。
【正解の解説】
10.0
L1ノルムは各要素の絶対値の和で定義されます。|-3| + |4| + |-2| + |1| = 3 + 4 + 2 + 1 = 10.0 となります。
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【その他の選択肢の解説】
5.48
√((-3)^2 + 4^2 + (-2)^2 + 1^2) = √(9 + 16 + 4 + 1) = √30 ≒ 5.48 はL2ノルムの値です。
0.0
(-3) + 4 + (-2) + 1 = 0 と、符号を反転させずにそのまま計算した場合の誤りです。
30.0
9 + 16 + 4 + 1 = 30 は二乗和の値です。