問題番号: No.1516 (しっかりモード)

ある画像分類モデルが、100枚の「猫」の画像と100枚の「非猫」の画像（合計200枚）を分類した。その結果、猫画像のうち85枚を「猫」と正しく予測し、15枚を「非猫」と誤予測した。また、非猫画像のうち90枚を「非猫」と正しく予測し、10枚を「猫」と誤予測した。「猫」を陽性（Positive）としたとき、この結果における「偽陰性（FN）」の件数として正しいものを選択せよ。