問題 No.1499
回帰モデルの評価において、正解ラベル（実測値）が [1, 2, 3]、モデルによる予測値が [3, 3, 5] であるとき、このデータセットに対する平均二乗誤差（MSE）の値として正しいものを選択せよ。
【正解の解説】
3.0
各差分は (1-3)=-2, (2-3)=-1, (3-5)=-2 であり、二乗すると 4, 1, 4 となります。総和の9をデータ数3で割ると 9 / 3 = 3.0 となります。
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【その他の選択肢の解説】
1.67
(|1-3| + |2-3| + |3-5|) / 3 = (2 + 1 + 2) / 3 = 5/3 ≒ 1.67 はMAEの値です。
5.0
平均化を行う前の絶対誤差の和であり、平均二乗誤差の定義とは異なります。
9.0
4 + 1 + 4 = 9 は誤差二乗和であり、データ数（3）で割る前の値です。