問題 No.1493
ある分類モデルにおいて、正解ラベルが陽性（100件）および陰性（200件）の合計300件のデータで検証を行った。検証の結果、陽性データのうち正しく判定できた（真陽性：TP）のが80件、陰性データのうち正しく判定できた（真陰性：TN）のが160件であった。このモデルにおける「偽陰性（FN）」と「偽陽性（FP）」の件数の組み合わせとして正しいものを選択せよ。
【正解の解説】
FN: 20件, FP: 40件
FN（実際は陽性だが陰性と誤判定）= 陽性総数(100) - TP(80) = 20件。FP（実際は陰性だが陽性と誤判定）= 陰性総数(200) - TN(160) = 40件 となります。
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【その他の選択肢の解説】
FN: 40件, FP: 20件
FNが20件、FPが40件であるため、数値が入れ替わっています。
FN: 80件, FP: 160件
TP=80件、TN=160件であり、誤判定の数ではなく正解判定の数です。
FN: 20件, FP: 20件
陰性データの総数は200件であるため、200 - 160 = 40件 と計算しなければなりません。